在政策變動持續重塑全球供應鏈與資金流向的背景下，
如何辨識真正受惠的企業，而非僅追逐市場題材，已成為投資研究的重要課題。

然而，目前多數選股方法仍主要依賴歷史價量、財務比率或單一籌碼指標，
缺乏政策證據、供應鏈關係與機構資金的整合驗證，
容易將題材相關公司誤判為真正受惠企業。

為改善此問題，本研究提出 Policy-Driven Supply Chain Verification Framework (PSVF)，
作為量化交易前端的政策驅動選股研究架構。

PSVF 以全球景氣與美國政策為起點，
整合政府合約、補助公告、公司財報、SEC 機構持股及市場資料，建立台美供應鏈關聯，
並依據政策證據、供應鏈位置、基本面、17 項機構籌碼、量價訊號與風險條件進行多層驗證，
以辨識真正受惠的企業。

本研究規劃以十大政策產業及台美代表企業建立資料集，
並與純價量模型及基本面結合技術面模型比較，
評估官方證據正確率、錯誤納入比例、相對報酬及最大回撤，以驗證 PSVF 的有效性。

初步分析發現，相同產業題材並不代表相同受惠程度，
真正的政策受惠仍需同時驗證政策證據、供應鏈位置與機構資金布局。

最終系統將產出具備可追溯證據、受惠理由與風險提示的候選研究名單，
作為量化交易前端的選股研究工具。